В сегодняшнюю эпоху растущей цифровизации,ПромышленноеИнтернетВещи ( IIOT), как продукт глубокой интеграции нового поколенияинформационные технологиии производство, меняет лицо традиционной промышленности с беспрецедентной скоростью, продвигая предприятия наразумный, эффективное и зеленое направление.
Промышленный Интернет вещей - это не только технологическая инновация, но и важная движущая сила для предприятий, чтобы реализовать трансформацию цифрового интеллекта посредством взаимосвязи различного промышленного оборудования,датчикиСистемы и персонал тесно связаны вместе для достижения общей цифровизации, интеллекта и автоматизации процесса производства и эксплуатации.
Системная архитектура
Промышленный Интернет вещей (IoT), используя основные технологии IoT, такие как датчики,Коммуникационные технологии, облачные вычисленияи анализ больших данных, соединяет различное оборудование, производственные линии, системы, персонал, материалы и другие элементы в промышленной области, чтобы сформировать интеллектуальныесетьсо способностью самоорганизации,самоопределениесамооптимизация, самообслуживание и так далее. Реализовать взаимодействие данных и сотрудничество между устройствами. Промышленный IoT интегрирует данные в реальном времени, рабочее состояние и производственную информацию, подключая и интегрируя заводское оборудование, датчики,системы управленияи прикладное программное обеспечение на уровне предприятия для предоставления интеллектуальных решений для производства и управления для предприятий. Взаимосвязанность делает более точную и эффективную сбор данных, обработку, анализ и обратную связь в процессе промышленного производства, что способствует цифровому преобразованию предприятий.
1. Слой восприятия:Фонд промышленного Интернета вещей, через различные датчики,RFIDтеги, камеры и другие устройства восприятия, сбор данных в реальном времени с производственного участка, с миниатюризацией, интеллектом, потреблением низкого энергетики и получением энергии и другими характеристиками, чтобы адаптироваться к сложности и разнообразию промышленной производственной среды.
2. Сетевой уровень:Отвечает за передачу данных, собранных в чувствительном уровне на обработкуцентрЧерез беспроводную сеть, проводную сеть или гибридную сеть для реализации взаимосвязи данных.
3. Платформовый слой:В качестве центра обработки данных и анализа, слой платформы использует облачные вычисления, большие данные,искусственный интеллекти другие технологии для очистки, хранения, анализа и данных, а также предоставления интеллектуальной поддержки принятия решений для приложений высшего уровня.
4. Приложенный слой:Столкнувшись с конкретными потребностями пользователей, он предоставляет различные услуги промышленных приложений, такие как интеллектуальный контроль, прогнозное обслуживание, удаленный мониторинг, управление энергией и т. Д., Для реализации интеллектуального модернизации промышленного производства.
Сценарии приложения
Сценарии применения промышленного Интернета вещей (IoT) обширны и богаты, охватывая почти все аспекты промышленного производства. На заводе, посредством развертывания большого количества датчиков,RFIDТеги, карты, считыватели карт, маяки для позиционирования персонала и другое оборудование, предприятия могут реализовать мониторинг в реальном времени и сбор данных производственного оборудования, материалов, окружающей среды и других элементов. В сочетании с технологией анализа больших данных предприятия могут точно понять прогресс в производстве, состояние оборудования, потребление энергии и другую информацию, чтобы оптимизировать производственный процесс, повысить эффективность производства и снизить эксплуатационные расходы.
1. Умное производство и умная фабрика
Развертывание большого количества датчиков, RFID -метров, интеллектуальных счетчиков и другого оборудования на производственной линии для реализации комплексного мониторинга производственного процесса и сбора данных. После анализа и обработки платформы облачных вычислений вы можете настроить производственный план в режиме реального времени, оптимизировать распределение ресурсов, прогнозировать сбой оборудования и даже достичь автономного планирования и принятия решений для автоматизированных производственных линий. Smart Factory является концентрированным вариантом осуществления этой концепции, используя технологию IoT для создания очень гибкой, настраиваемой, самоорганизующейся производственной системы, которая может быстро реагировать на рыночные изменения, реализовать персонализированное индивидуальное производство и значительно улучшитьпродуктконкурентоспособность и скорость реагирования на рынок.
2. Прогнозируемое обслуживание и управление оборудованием
Мониторинг рабочего состояния, рабочей нагрузки, рабочей нагрузки, температуры, вибрации и других ключейпараметры, используя технологию анализа больших данных для прогнозирования, когда оборудование может потерпеть неудачу, чтобы достичь прогнозного обслуживания. Подход к техническому обслуживанию может значительно сократить время простоя оборудования, повысить производительность и одновременно снизить затраты на техническое обслуживание. Это помогает предприятиям отслеживать и управлять оборудованием дистанционно и реализовать интеллектуальное планирование и оптимальное использование оборудования.
3. Управление цепочками поставок и оптимизация логистики
Установка устройств IoT на товары, транспортные средства и хранилища позволяет отслеживать местоположение, статус и транспортную среду товара в режиме реального времени, реализуя прозрачное управление цепочкой поставок. Это не только помогает предприятиям быстро реагировать на рыночный спрос, снизить инвентаризацию, повысить эффективность логистики и снизить транспортные затраты. В то же время это помогает предприятиям провести раннее предупреждение и оценку рисков цепочки поставок, чтобы обеспечить стабильность и безопасность цепочки поставок.
4. Управление энергией и экономия энергии
Установка датчиков мониторинга энергопотребления на фабриках, семинарах и даже отдельном оборудовании позволяет в реальном времени собирать данные о потреблении энергии и углубленный анализ и оптимизацию. Предприятия могут корректировать производственные планы и оптимизировать эксплуатационные параметры оборудования в соответствии с результатами анализа данных для достижения утонченного управления энергией. Он поддерживает строительствоумная сетка, реализует интеллектуальное распределение и планирование электрической энергии, повышает эффективность использования энергии, снижает потребление и выбросы энергии, а также способствует развитию зеленого и низкого уровня углерода.
5. Мониторинг безопасности и реагирование на чрезвычайные ситуации
Развертываниевидеонаблюдение, обнаружение вторжения,Мониторинг окружающей средыи другие устройства IoT в ключевых областях обеспечивают комплексный мониторинг и раннее предупреждение производственного сайта. После того, как возникает ненормальная ситуация, система может немедленно вызвать механизм тревоги и подтолкнуть соответствующую информацию соответствующему персоналу, чтобы можно было быстро принять контрмеры. Он поддерживает связь с автоматизированными системами управления для реализации автоматического отключения, эвакуации и других мер безопасности в случае чрезвычайной ситуации, чтобы гарантировать безопасность персонала и оборудования.
6. Контроль качества и отслеживаемость
Разверните датчики обнаружения качества, метки RFID и другое оборудование на производственной линии, чтобы контролировать и отслеживать качество сырья, полуфабрикаты и готовых продуктов. Когда возникают проблемы с качеством, источник проблемы может быть быстро расположена, может быть отслежена партия продукта и направление потока, и могут быть предприняты своевременные меры, чтобы предотвратить расширение проблемы. Этот механизм отслеживания не только помогает улучшить качество продукта и удовлетворенность клиентов, но и уменьшает убытки, быстро реагируя в случае отзыва.
Промышленный Интернет вещей, как продукт глубокой интеграции информационных технологий и производства нового поколения, от интеллектуального производства до оптимизации цепочки поставок, от управления энергопотреблением до мониторинга безопасности, меняет лицо традиционной промышленности с беспрецедентной скоростью, продвигая Производственная отрасль для более умного, более эффективного и более зеленого направления.