Промышленный Интернет вещей (IIoT) — это вариант Интернета вещей (IoT), разработанный для удовлетворения потребностей более важных отраслей. Единственное различие между ними заключается в том, что IoT в первую очередь предназначен для потребительского использования, тогда как промышленный IoT в первую очередь предназначен для промышленных целей, таких как производство и крупномасштабные системы управления.
«Сегодня мы можем анализировать состояние наших заводов в режиме реального времени, что позволяет нам быстрее реагировать на возможности, возникающие на рынке, и помогает повышать качество продукции и доступность активов», — говорит Г. Конари, старший вице-президент.
В этом есть большая доля правды: менее чем за 20 лет своей истории IIoT превратился в взаимосвязанную систему измерительных приборов, используемую в приложениях и отраслях по всему миру, и стал прекрасным примером эволюции IoT и базовых систем управления.
Что такое промышленный Интернет вещей?
Как мы уже упоминали, промышленный Интернет вещей (IIoT) является подтипом Интернета вещей (IoT). Но чтобы лучше понять IIoT, давайте начнем с общей концепции IoT.
IoT — это система соответствующих вычислительных устройств, машин, объектов и людей, которые могут передавать данные по сети без необходимости прямого взаимодействия или HMI (человеко-машинного интерфейса). IoT обычно фокусируется на потребительских технологиях, таких как носимые устройства, телефония, телевидение, бытовая техника и автоматизация (часто называемая «технологией умного дома»).
Как это применимо к промышленному Интернету вещей?
IIoT относится к сетевому взаимодействию датчиков и инструментов в промышленных приложениях компьютеров. Этот сектор отвечает за сбор, обмен и анализ данных в автоматизации, на заводах, в здравоохранении, машиностроении, на транспорте и в городском планировании. Отсюда и название: система чаще всего используется в промышленных средах.
Впечатляет, что к 2030 году ожидается, что IIoT добавит 15,7 триллионов долларов к мировому валовому внутреннему продукту (ВВП) только за счет ИИ. Это потому, что крупные компании и отрасли будут все чаще использовать программное обеспечение ИИ — благодаря таким системам, как IIoT.
Как работают системы IIoT
Системы IIoT имеют определенную архитектуру, которая напрямую связана с тем, как они работают. Работа делится на три уровня:
- Уровень приложений: пользовательские интерфейсы, такие как экраны и планшеты;
- Сетевой уровень: протоколы связи, такие как WiFi и облачные вычисления; приложения и программное обеспечение, преобразующие данные в информацию.
- Уровень датчиков: аппаратное обеспечение, включая CPS, машины и датчики
Эти внутренние системы взаимодействуют друг с другом при выдаче команд. Эта простая архитектура является мозгом технологий IoT и IIoT и может предложить множество преимуществ и выгод для производства.
Преимущества использования промышленного Интернета вещей
Как и IoT, IIoT очень полезен для экономии времени, экономии денег и повышения производительности. Без этой системы и развивающихся элементов, таких как искусственный интеллект, производственные предприятия не смогли бы удовлетворить потребности потребителей по всему миру.
Преимущество №1: Расширенные возможности подключения
Благодаря своей обширной сети приложения могут обмениваться информацией с пользователями, клиентами и другими системами за считанные секунды. Эта расширенная связь в промышленном рабочем пространстве позволяет предприятиям и компаниям принимать более обоснованные решения.
Преимущество №2: Экономия средств
Благодаря улучшенным как никогда ранее коммуникациям, IIoT может реализовать множество методов экономии затрат, увеличивая время производства, выполняя автоматизированные задачи и выполняя необходимые ремонтные и технические работы, чтобы избежать непредвиденных расходов. Компьютеры, которые могут выявлять и реагировать на внутренние системные проблемы, помогают экономить время производства, устраняя необходимость в операторах-людях.
Преимущество №3: Эффективное производство
Производство «точно вовремя» (JIT) сокращает время реагирования между заказчиком и организацией, улучшает сотрудничество, предоставляет информацию о графиках поставок и отслеживает основные показатели, такие как пропускная способность, объемы производства и частота отказов.
Преимущество №4: Автоматизированное обслуживание
Прогностическое обслуживание (PdM) предсказывает, когда машина или система, скорее всего, выйдут из строя и когда может потребоваться ремонт. Это прогнозирование помогает предотвратить незапланированные проверки технического обслуживания и минимизирует стоимость запасных частей и время, затрачиваемое на ремонт машин, поэтому больше времени можно потратить на повышение производительности и сокращение ненужных расходов на ремонт.