Компания Arm официально представила процессор Ethos-U85 NPU. Являясь передовым продуктом для периферийного искусственного интеллекта, Ethos-U85 специально разработан для таких областей, как промышленная автоматизация и видеонаблюдение, и обеспечивает производительность в четыре раза выше, чем у его предшественника.
Ethos-U85 обеспечивает на 20 % большую энергоэффективность по сравнению с предыдущими моделями и поддерживает обычные нейронные сети с коэффициентом использования 85 %. Его архитектура адаптируется к системам на базе процессорных ядер Arm Cortex-M/A и демонстрирует высокую устойчивость к задержкам памяти.
NPU Ethos-U85 поддерживает гибкие конфигурации от 128 до 2048 блоков MAC, обеспечивая до 4 TOP вычислительной мощности при максимальной частоте 1 ГГц.
В этом продукте NPU используется тот же набор инструментов, что и в Ethos-U55/65, что позволяет разработчикам быстро приступить к работе и одновременно поддерживать основные платформы искусственного интеллекта, такие как TensorFlow Lite и PyTorch.
В число компаний-пионеров, внедривших NPU Ethos-U85, входят Infineon и Alif Semiconductor (примечание IT Home: последняя была основана в 2019 году и была одной из первых компаний, внедривших Ethos-U55).
Кроме того, одновременно с этим компания Arm выпустила эталонную платформу разработки Corstone-320 IoT, объединяющую процессор Cortex-M85, IPS Mali-C55 и NPU Ethos-U85, обеспечивающую высокую производительность для периферийных приложений искусственного интеллекта, таких как аудио и зрение.
Платформа эталонного проектирования Corstone-320 включает в себя виртуальное оборудование Arm, что позволяет разработчикам начать разработку программного обеспечения до завершения разработки физических чипов, что значительно сокращает время-выведения на рынок периферийных устройств искусственного интеллекта.
Пол Уильямсон, старший вице-президент и генеральный менеджер бизнес-подразделения IoT компании Arm, заявил: «Поскольку развертывание периферийного ИИ продолжает масштабироваться, разработчики ИС сталкиваются со все более сложными системами и программным обеспечением, быстро растущими требованиями к производительности ИИ и неотложным давлением на-выход-рынка. В то же время разработчики программного обеспечения стремятся к более унифицированному и упрощенному процессу разработки, чтобы упростить интеграцию с новыми платформами и библиотеками искусственного интеллекта. Новые технологии Arm удовлетворяют эти потребности, ускоряя внедрение периферийных систем искусственного интеллекта».