Ключом к созданию промышленного Интернета являются данные, а датчики ADM485JR особенно важны для интеллектуальных систем во всех экосистемах. Чтобы интегрировать интеллектуальный перерабатывающий завод в различные основные области применения, он должен быть оснащен различными датчиками, из которых наиболее распространены фотоэлектричество, температура, фитнес и движение, местоположение и визуализация. Вот некоторые типы датчиков, которые необходимо использовать в решениях промышленной автоматизации.
Датчики пыли:эти датчики существуют уже давно и послужили толчком к ряду интересных вариантов использования в решениях промышленной автоматизации с технологией IoT, таких как системы отопления, вентиляции и кондиционирования, надзор за зданиями, машины и оборудование с высокой вероятностью пожара и утечки газа. Датчики пыли при интеграции с промышленными интернет-решениями можно использовать для своевременного устранения даже малейших утечек паров или небольших пожаров.
Датчики приближения:Датчики, расположенные в бампере автомобиля, являются наиболее распространенным способом оповещения водителя о приближающемся столкновении. В розничной торговле датчики делают то же самое. Когда потребители приближаются к товару, они получают скидку.
Инфракрасные датчики:Инфракрасные датчики играют ключевую роль в обнаружении присутствия людей и широко используются в обороне. Однако в последние годы инфракрасные датчики, интегрированные с решениями промышленного Интернета, стали использоваться и в других отраслях, и в настоящее время широко используются в электронике, органической химии, диагностике и терапии. Среди таких компаний, как Renesas, Melexis и Intersil, Murata и Melexis являются одними из немногих, которые могут продемонстрировать инфракрасные датчики для промышленного Интернета.
Пьезорезистивные датчики:Пьезорезистивные датчики, интегрированные в технологические решения Интернета вещей, могут передавать данные, связанные с изменениями рабочего давления, в режиме реального времени. На основе этого датчика мы можем разработать и спроектировать промышленную систему Интернета вещей для мониторинга критически важного оборудования, работающего под давлением, такого как нагревательные печи, программное обеспечение для систем водоснабжения, авиакомпании и программное обеспечение для систем бурения нефтяных скважин.
Датчики движения:может распознавать такой информационный контент, как скорость движения, мгновенная скорость, угол поворота, смещение и т. д. Механическое оборудование, такое как магнито-электрические датчики, можно использовать для детального наблюдения за работой серводвигателей. Это информационное содержание особенно важно для точности и эффективности фактической работы механического оборудования.
Датчики температуры являются одними из наиболее широко используемых датчиков в промышленных приложениях IoT. Они используются во многих областях, включая фармацевтическую промышленность, биотехнологии и другие области, где контроль температуры имеет решающее значение.
Оптические датчики:Основная технология оптических датчиков заключается в их использовании для проверки различных электромагнитных излучений, таких как свет, электричество и электромагнитные поля. Связь, лифтовые кабины, инженерно-строительные, диагностические и терапевтические системы, системы защиты — все это области применения оптических датчиков в автоматизации промышленного управления. Например, VCNL4020X01 и TCxT1600X01 от Vishay — это оптические датчики, специализирующиеся на промышленном производстве для приложений IoT.
Распознавание изображения:Технология распознавания изображений играет ключевую роль в революционных процессах промышленной автоматизации в здравоохранении, автомобильном транспорте и многих других областях. В фармацевтической промышленности оптические линзы можно использовать для точного измерения частоты сердечных сокращений и частоты сердечных сокращений, что может помочь предотвратить сердечно-сосудистые заболевания на основе изменений сердечного ритма в течение дня. В транспортной отрасли оптические линзы применяются для того, чтобы лучше избегать столкновений с поездами и предупреждать машинистов поездов, находящихся на одном и том же пути. Omron и Invisige — две компании, добившиеся больших успехов в области технологий распознавания изображений в IoT.
Система машинного зрения:С тенденцией технологического развития технологий машинного зрения электронные оптические камеры наблюдения все чаще используются в промышленном Интернете. Особенно с применением интеллектуальных роботов требования к созданию информационного контента с трехмерными визуальными эффектами будут становиться все более и более обширными, поэтому приобретение информационных технологий «глубоких» данных, таких как оптические датчики времени-полета-полета, также откроет новые возможности для модернизации.
Ультразвуковой/миллиметровый датчик связи:В случае тусклого источника света и ограниченной системы машинного зрения ультразвуковые датчики могут проверять объекты в поле зрения по эхо-сигналам радара от отражающих поверхностей контролируемых объектов, что является идеальным и экономичным-эффективным решением для предотвращения препятствий. В последние годы, в связи с тенденцией развития радиолокационной техники миллиметрового-волна, решения для проверки на основе миллиметровой-связи-находят признание все большего числа компаний. Хотя текущая цена датчиков связи миллиметрового-волна по-прежнему высока, они позволяют точно измерять больше информации о скорости, угле обзора и положении объектов, что, несомненно, ускорит популяризацию датчиков связи миллиметрового-волна.