С непрерывным развитием ИИ крупные отечественные предприятия вышли на рынок больших моделей, а три основных оператора также активно разработали и ускорили исследование и применение технологии больших моделей с целью использования первой возможности на волне цифровой трансформации. На волне ИИ промышленная большая модель, как представитель нового поколения производительности, постепенно переходит к практическому применению.
Стратегическое развертывание и развитие технологий идут рука об руку
Как разработчик в сфере информации и связи, операторы играют решающую роль в развитии крупной промышленной модели.
С точки зрения компоновки больших моделей China Telecom выдвинула стратегическую структуру "1+1+1+M+N", направленную на создание всеобъемлющей экосистемы больших моделей. В промышленной сфере China Telecom запустила модель промышленного управления Star Wing Cloud Control, которая является сетевым, интеллектуальным, открытым облачным программным обеспечением для промышленного управления China Telecom, разработанным China Telecom, на основе облака Tianyi для реализации приложения и арифметического погружения для трансформации интеллектуальной производственной линии, для предоставления различных приложений ИИ, таких как визуальный контроль качества, энергосберегающий контроль и интеллектуальное сотрудничество. Он предоставляет несколько типов решений для таких сценариев, как замена машин, индивидуальное производство, точное управление и совместная работа, и уже добился внедрения приложений во многих отраслях, таких как логистика, сталь, табак и оборудование.
Опираясь на универсальные базовые возможности JiuTian и используя опыт JiuTian в агрегации сотен миллиардов знаний в энергетике, сталелитейной промышленности, связи и других отраслях, China Mobile создала систему промышленных моделей продуктов "1+1+N", которая включает одну промышленную модель, один набор инструментов разработки и N сценариев и приложений для промышленных отраслей. China Mobile Jiu Tian ∙ Industrial Big Model фокусируется на основных возможностях анализа промышленного видео/изображений, промышленных викторинах по знаниям, генерации промышленного текста и т. д. и использует технологии сжатия и оптимизации моделей для сокращения накладных расходов на ресурсы вывода промышленной большой модели более чем на 30%, что значительно снижает стоимость приватизации. Кроме того, China Mobile также запустила три приложения промышленных больших моделей, а именно "AI+Industrial Safety Supervision", "AI+Industrial Quality Inspection" и "AI+Industrial Brain", которые предоставляют мощные решения для промышленной безопасности, промышленной инспекции качества и принятия промышленных решений. Три крупных промышленных приложения-модели «ИИ+Промышленный надзор за безопасностью», «ИИ+Промышленный контроль качества» и «ИИ+Промышленный мозг» предоставляют мощные цифровые инструменты для обеспечения промышленной безопасности производства, промышленного контроля качества и принятия решений в промышленности.
China Unicom взяла «Yuanjing Big Model» в качестве точки входа для выхода на путь промышленной большой модели. В дополнение к системе большой модели Yuanjing, China Unicom также запустила платформу MaaS большой модели Yuanjing с более чем 150 моделями, встроенными в библиотеку моделей, охватывающую общие большие модели, большие модели в промышленных областях, модели промышленных сцен, базовые малые модели и т. д. В настоящее время большие модели используются в промышленных областях. В настоящее время приземление большой модели в промышленной области все еще находится на стадии исследования, China Unicom придерживается предоставления арифметики и алгоритмов, корпоративных партнеров для предоставления данных и сценариев, вместе с исследованием и созданием большой отраслевой модели. В настоящее время China Unicom разработала ряд промышленных больших моделей для швейной, автомобильной, машиностроительной и других отраслей промышленности.
Проблемы и возможности сосуществуют, операторам необходимо продолжать внедрять инновации
Хотя три основных оператора достигли определенных результатов в разработке большой промышленной модели, нельзя игнорировать стоящие перед ними проблемы. Чтобы ввести в истинный смысл «большой промышленной модели», операторам необходимо продолжать работать.
Tencent опубликовала «отчет о применении большой промышленной модели», в котором указано, что применение большой промышленной модели сталкивается с тремя основными проблемами: качество и безопасность данных, надежность и стоимость. Качество и безопасность данных являются основной проблемой построения большой промышленной модели, и то же самое относится к операторам. Применение большой промышленной модели не может быть отделено от поддержки массивных данных. Операторы имеют широкий охват сетей связи, что обеспечивает высокоскоростной и стабильный канал для передачи данных, требуемых большими промышленными моделями. Однако в процессе обмена данными и взаимодействия обеспечение качества и безопасности данных стало неотложной проблемой. Операторам необходимо создать идеальную систему управления безопасностью данных и механизм защиты конфиденциальности, чтобы гарантировать, что большие промышленные модели работают в условиях соблюдения законодательства.
Технические инновации и оптимизация моделей также являются вопросами, на которых операторам необходимо сосредоточиться. Производительность и эффект промышленных больших моделей напрямую связаны с их ценностью в практических приложениях, а высококачественные и эффективные промышленные большие модели привлекут предприятия. Поэтому операторам необходимо постоянно увеличивать инвестиции в НИОКР, оптимизировать алгоритмическую модель и повышать точность и обобщающую способность модели. В то же время операторам также необходимо обращать внимание на тенденции развития промышленных больших моделей и передовые технологии, чтобы продвигать разработку промышленных больших моделей на более высокий уровень.
В то же время операторам также необходимо внедрять инновации и исследовать бизнес-модели. Традиционные бизнес-модели могут быть трудно полностью адаптировать к потребностям развития промышленных больших моделей, поэтому операторам необходимо активно искать сотрудничества с предприятиями верхнего и нижнего уровня в отраслевой цепочке для совместного изучения новых моделей прибыли. Операторам также следует обращать внимание на изменения рыночного спроса и вовремя корректировать свои стратегии для удовлетворения фактических потребностей различных отраслей и предприятий разных размеров. Кроме того, исследования и разработки промышленных больших моделей не могут быть отделены от поддержки профессиональных талантов. Поэтому операторам необходимо активизировать усилия по обучению талантов, чтобы привлечь больше талантливых людей в команду большой модели, чтобы обеспечить надежную защиту талантов для разработки промышленной большой модели.
Короче говоря, промышленная большая модель "ветровой" тенденции не остановить. Три основных оператора, как лидеры отрасли, продемонстрировали позитивное поведение в этой области со своими уникальными преимуществами. Но в то же время им необходимо преодолевать трудности, продолжать внедрять инновации и углублять сотрудничество для решения проблем и возможностей в этой новой области. В будущем мы с нетерпением ждем, когда операторы будут играть еще более важную роль на арене промышленного большого моделирования и объединяться со всеми сторонами, чтобы создать новую главу промышленного развития.